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36氪首发 为企业定制专属Siri云问科技获3000万人民

  原标题:36氪首发 为企业定制专属Siri,云问科技获3000万人民币A轮融资 36氪获悉,国内

  原标题:36氪首发 为企业定制专属Siri,云问科技获3000万人民币A轮融资

  36氪获悉,国内智能问答机器人厂商云问科技已于2017年7月完成了3000万A 轮融资,本轮融资由松禾梦想资本领投,蓝凌等跟投。此前,公司曾在2015年获得来自星河互联的1000万人民币Pre-A轮融资,2014年获得紫金科创数百万天使轮融资。

  云问科技的产品于2013年上线,据云问机器人CEO王清琛和COO茆传羽介绍,云问科技业务方向是给企业用户做智能语音机器人,大致可以理解为企业定制版的Siri。

  从产品层面,他们有一款提供语音交互能力的SaaS系统云问机器人,企业自行接入使用,按业务量收费;同时也为大客户提供基于语音或者语义的定制化解决方案,服务深度包括从底层技术到应用交互。他们目前提供服务的场景大致分成四类:

  第一种,也是他们最主要的业务,是帮助企业建设面对用户的智能客服,除了简单的问答之外,还有任务型的交互,比如“帮我修改密码”;王清琛强调,云问的智能客服并不是只做简单的“知识匹配”回答,而是要搭建一个能完成“业务交互”的虚拟助理机器人。

  第二种是面向企业内部员工的问题,为HR和财务等职能型部门搭建模块,满足员工对公司财务、人事和IT方面的疑问和操作,将企业系统原来叫交互方式变成语音,用户只需要对系统说出语音指令,系统就会把指令分发到不同的业务接口,然后完成业务流程,比如“帮我定一个明天的会议室”,有点像企业内部入口。

  第三种是为智能硬件提供语音服务支撑,比如可能我们在银行看到的智能服务机器人,可能会用到类似技术。

  第四种则是基于语义分析,给客户提供数据的整理和分析服务,比如东部某电网公司,某段时间内可能拥有上千张工单,他们可以通过对语音的检测,将客户的地址、问题、保修时间等信息做抽取和分类,然后在地图上更为具象地呈现出来,客户就能更清晰地看到某段时间哪些地方经常出现什么类型的问题。

  从技术层面来讲,满足一个用户提出的语音指令的过程,背后提供的能力大致可以分成三种:听清、听懂和满足。听清涉及到部分硬件的收音能力,软件层面主要是语音转文字的能力,也就是“语音识别”,科大讯飞专攻的方面;听懂则是自然语言处理,它需要系统清楚理解用户的需求,将用户需求转换成计算机能听懂的指令;最后一步满足则取决于背后对接的服务。云问主要提供的就是“听懂”这个层面的技术,“听清”的能力由合作伙伴提供,“满足”则是客户提供。从自然语言理解这个核心能力来看,我们就不难理解云问为什么会涉及上述的第四种“不那么语音”的服务。

  据茆传羽透露,云问机器人SaaS平台积累了超过3万家注册用户,私有化的大客户数超过120家,目前主要覆盖金融、电商、IT服务、旅游、政务、电子产品等几大行业,前期跟电网、华为、东软等公司合作,后期扩充了邮政银行消费公司、当当、金蝶、海尔、金立等企业。云问2016年的业务流水超过1000万,今年预计是2000万,每年增长一倍以上,毛利率近90%。COO表示,目前主要支出在研发商,并未进行大规模营销。

  在过去一年中,随着人工智能的火热和BAT的入局,C端的语音交互习惯虽未普及,但已有大量B端企业希望抢先提供类似的能力,于是B端需求迅速膨胀。原来切入C端的智能硬件厂商在死了一波之后,活下来的也逐步切入B端语音交互市场,加上百度的金牌销售和智能客服团队、蚂蚁金服和小蚂答 ,未来市场有可能呈三足鼎立之势。那么,一直专注B端的云问,认为自己有什么优势?

  王清琛认为,云问的优势一方面是长期的数据积累和算法迭代积累下来的模型优势;另一方面是应用层面的优势,对特定场景需求理解更为准确。他们的做法是筛选出约50家各自行业排名靠前的企业,对他们所在的行业进行定制化训练和建模,“比如我们给客户提供的企业内部的智能助理机器人,光一个定会议室的场景,我们前后拿到了近几万个预订场景的数据才训练出一个模型。而类似这样的模型,云问有70多个,并且还在不断快速新增。”

  对于不少C端机器人开始入场做B端商用机器人的现象,他认为,他们跟云问最大的不同在于,前者原来服务的是通用型的生活场景,云问则一直专注专业型的垂直场景,因此前者可能在核心服务场景会缺少数据积累,导致在应用层面遇到更多问题。BAT的入场也让他们警觉,但他们判断BAT已开放能力为主,不太可能做应用层面、定制化的事情。

  茆传羽告诉36氪,本轮融资完成后,云问将持续扩充团队提升原有能力,还将进一步扩展更多场景,比如原来以APP为主,扩展到更多硬件载体,并将智能人机交互方式更深入地整合到企业服务的各个环节。

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2019-01-18 21:21


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